Avant la formation
- Questionnaire de positionnement pour identifier ses propres axes de progrès
Pendant la formation
Introduction
- Présentation de chacun
- Attentes et objectifs visés de chaque participant
- Présentation de la formation
Particularités d’un projet Big Data
- Éléments distinctifs des projets de Big Data
- Distinction entre un projet classique et un projet de Big Data
- Étude des caractéristiques et des retours d’expérience sur les projets de Big Data qui ont échoué
- Analyse des données et l’importance de la recherche opérationnelle et/ou de la science des données
- Méthodologie pour organiser les projets de Big Data
Cadrage des projets liés aux données massives
- Mise en place des cadres professionnels
- Recherche de nouvelles sources de données
- Représentation graphique des différentes parties prenantes impliquées dans la collecte de données et leur classification
- Définition des exigences technologiques
- Prévision budgétaire et planification pour les projets liés aux données massives
Gestion des projets liés aux données massives
- Phases de développement des projets liés aux données massives
- Utilisation de la méthode de gestion Agile pour les données massives : Agile Data Management
- Livraisons des projets liés aux données massives
- Évaluation des résultats : comparaison aux standards, analyse des résultats supérieurs aux attentes
- Respect des obligations légales : CNIL, propriété intellectuelle
Étape et éléments du projet
- Détermination des éléments clés de la solution finale du projet
- Évaluation de l’importance de chaque élément du projet
- Analyse des risques de non-conformité dans les choix techniques
Menaces liées aux projets de données massives
- Risques professionnels liés à la définition de la portée du projet
- Risques stratégiques et absence de soutien
- Indicateurs clés de performance : rapport temps-marché vs temps-vie vs retour sur investissement
- Évolution des solutions sur le marché
- Diversité des produits et l’immaturité des solutions
- Utilisation de talents jeunes vs expérience des projets
Connaissances et structure des projets liés aux Big Data
- Compétences des membres de l’équipe de projet
- Coopération entre les experts métiers, les statisticiens et les informaticiens
- Outils utilisés par le gestionnaire de projets liés aux données massives
- Implémentation et mise en service des résultats obtenus par la méthode “test and learn”
Pratique
- Séance de travail utilisant la méthode Agile pour mettre en place une approche de gestion et de pilotage pour plusieurs équipes sur un projet lié aux données massives
Synthèse de la session
- Échanges sur les actions concrètes à mettre en place dans son milieu professionnel
- Conseils spécifiques de l’animateur pour chaque personne présente
- Bilan oral et évaluation à chaud
Modalités d’évaluation des acquis
- En cours de formation, par des mises en situation contextualisées évaluées
- Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation
Passage de la certification – optionnel
Cette formation peut être clôturée par le passage d’une certification. La certification vous permet de valoriser vos compétences sur votre CV ou vos profils sur les réseaux sociaux professionnels. Elle est adaptée à tous les niveaux, utilisateurs occasionnels ou experts.
- Prévoir l’achat de la certification en supplément
- L’examen est en français, s’effectuera en ligne, à la fin de la formation et durera en moyenne 1h30
- Le score obtenu attestera d’un niveau de compétence
